智能家居市场因新冠肺炎损失140亿美元

首先，描述当前的状态和痛点，然后描述问题并指出这个项目的业务影响。

最关键的部分是解决方案，在该解决方案中，你将在较高的层次上概述这些方法，并逐步提供有关数据和分析的细节。然后将分析产生的结果、见解和可操作的建议记录下来。

请注意，没有完美的数据科学项目。开诚布公地谈论项目的注意事项和局限性，既要提出你的分析可以解决的问题，又要了解什么样的问题是不能回答的。

最后一部分是测试提高准确性的新方法，包括新的数据源，或者自动化整个过程，以使结果每天都显示出来等等。同时，不要忘了做自我反省，创建一个网格，把你在每个分析项目中遇到的一些例子和情况分成下面五个类别。
 

要忽视记录和反思的重要性

我已经在数据分析、数据科学领域工作了六年多，多希望能在我开始职业生涯时就可以明白——记录和反思与分析本身同样重要。你做的所有的分析项目可能在简历中成为一个闪光点,并成为面试的话题，总结和框架分析工作一旦完成非常有利于发现新的天地，并巩固所有的内容和架构。

对你的分析进行记录和架构

你可以按照这个框架来处理情况、问题、解决方案和下一步行动(SPSN)。
 

. 迭代策划会议( Sprints Planning)

一个强大的工具就像私人助理。那么如何保证合作，使项目运转起来?来谈谈迭代策划会议。

对于那些不熟悉sprint概念的人来说，迭代策划是一个短期的、有时间限制的时间段，这个时间段内，团队工作以完成一定数量的工作。迭代策划使项目更易于管理，允许团队更快、更频繁地交付高质量的工作，并使他们能够更灵活地适应变化。

进行迭代策划会议的首要任务是确定时限。尽管没有硬性规定每个sprint应该有多长时间，但它必须足够长才能确保任务能够完成，同时它也必须足够短，以便需求和目标保持不变。

在迭代策划会议上，整个团队将在接下来的迭代策划中调整目标，并计划有助于实现该目标的工作。这些任务将被逐条列出，按优先级排列，分配给团队成员，并记录到接下来的迭代策划董事会中。

3. 日常反馈

迭代策划会议是明确未来要实现的目标和交付的任务，以推动项目的进展，而每天5到10分钟的自由讨论会议将有助于使计划与执行保持一致。更具体地说，这是为了让团队保持一致，明确优先级，避免一些常见的阻碍因素。
 

模拟分子的结构及其如何执行并非易事。多年来，一直受到需要计算的变量数量与可用计算能力的限制(许多研究人员共享一台超级计算机来执行上述计算)。机器学习在这方面确实有所帮助，因为与以前相比，计算原子的各种数量、键能、能量和反应势垒、量子特性、磁和激发分子态以及分子间和分子内相互作用都非常容易。

从一组变量和已知数据点推断和预测最佳解决方案是机器学习最擅长的事情，这意味着使用机器学习算法可以更轻松地优化必须计算的大量数据。上述许多变量对分子/分子系统的结构和性质都有重要影响，因此推论出比往年更准确的分子和性质。它甚至可以使更复杂的原子(例如元素周期表中的d和f块元素)的计算精度更高，而在过去的几年中这是不可能的。

总结

即使有几种不同的计算程序可用于创建这些分子模拟，但是机器学习也可以应用于所有这些模拟中。机器学习不仅有助于优化和改善工业水平上的化学和药物发现过程，而且在推论已知和未知分子的分子结构和特性，了解分子在某些情况下的行为以及反应最有可能产生的结果等基础性方面也发挥了关键作用。

总体而言，机器学习已经对计算化学产生了巨大影响，并且随着越来越多的化学家在尝试实验程序之前首先转向计算/模拟，机器学习将在未来几年中发挥更大的作用。

（编辑：吉安站长网）

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