取代重复性的劳动，农村是AI机器人落地的最好场景

从长期来看，推动农业变革的重要技术是物联网，只有将各种物联网传感器布置到农田里，再加上无人机、无人车的数据，才能更聪明地预测今年种什么，今天该做什么事，甚至精细化到每一棵植物该撒多少农药、施多少肥料。“当然再长久的话，还有很多其他机会，比如合成生物。”

李开复畅想，当AI取代重复性的工作后，农民种地这件事就可以让AI承担90%的工作。人类会有更多的时间，在艺术、科学上会有更多创造，能够做AI做不到的事。

回到眼前的技术，李开复说，现在的技术已经能够帮助农业了，这可以打10分，但实际上技术的落地程度可能只能打1分。AI无论在什么行业落地，需要考虑用户的需求，而不是一个AI科学家拍脑袋做出来的，这是AI企业跨越鸿沟的一个重大挑战。

农村是AI机器人落地的最好场景

“农村是AI机器人落地的最好场景。”

李开复表示，很多人都认为中国是制造大国， AI能推动制造，工厂是AI的第一个落地场景。但实际上，每个工厂生产的产品从手机、衣服、到鞋子都不一样，不够标准化。

“反而是在农村，虽然各国各地、各种农产品是不同的，但相对来说有一些重复性的劳动是可以用人工智能来替代的。”

人们长期以来觉得人工智能都是要取代人脑智能的，但李开复表示，人工智能最能做的事是取代重复性的劳动，而重复性劳动在农村相对较多，这种重复性劳动是可以扩张的，甚至是国际化的。

从短期来看，播种、施肥、撒农药、浇水等是农民需要从事的重复性、技能型劳动，这些是可以被大量取代的工作。而且相比过去的大型机器，如今取代这些劳动的要求是更精细、更有针对性。

李开复表示，未来三五年，推动农业变革的重要技术是人工智能+无人机+无人车，它能快速创造价值，解决重复性劳动，弥补农村劳动力流失。

“短期来说，这是最大的机会，就是重复性劳动的部分取代，让人来做只有人能做的事情，让本来人就不喜欢做的重复性的事情让机器来做。”

从长期来说，AI运用于农业还有很多其他机会，“比如今年该种什么，供应链该怎么处理，怎样让收入最大化，这些其实也是大数据AI能够做的。”

（编辑：吉安站长网）

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