数据服务助力企业加速实现数据资产现代化

在企业数字化转型过程中，数据无疑是最重要的。微软大中华区副总裁兼市场营销及运营总经理康容表示，如果企业的全部流程和数据没有打通的话，就无法让企业变得更具有智慧。在企业智能化的转变中，必须打通数据，让全部员工适当地、安全地使用数据，并且利用数据分析，做出可用的、更精确的、更具有效率的决定。

根据TDWI的调研显示，企业在大数据和机器学习项目中经常遇到的挑战有三个方面。

第一是解决方案的复杂性。业界有众多不同的产品，可以帮助企业解决大数据遇到的问题和挑战。然而，只有46%的受访用户对分析软件的易用性感到满意，很多客户并没有感觉使用数据分析产品得到了实际价值，而其中大部分原因集中在解决方案过于复杂。

第二是数据的质量不高。很多企业收集的数据，需要经过清洗和治理后，才能让业务有更好的方式去使用。但是，很多企业并没有足够的精力或者能力把数据的质量优化好。调查显示，只有21%的受访用户对半结构化和非结构化数据的访问感到满意，不一致的数据类型致使数据质量不高，从而影响企业利用数据产生价值的效率。

第三是规模化。只有28%的企业对于处理额外需求的扩展能力感到满意，一些受访者认为，企业的数据平台更加适合报告等标准需求，对于突发事件的处理能力还是相对薄弱。

据IDC预测，到2025年全球数据总量可能超过175ZB。但这些数据对企业来说也许并不是财富，而是“负担”。正如微软CEO 萨提亚·纳德拉所说，“今天有一半的‘财富1000强’企业不把数据看作业务资产，不是因为他们不懂得数据的重要，而是因为缺少必需的程序和能力对其加以利用。”

（编辑：吉安站长网）

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