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云原生的通用策略引擎

发布时间:2021-02-17 11:33:42 所属栏目:评论 来源:互联网
导读:MESI协议是如何实现的?如何保证当前处理器的内部缓存、主内存和其他处理器的缓存数据在总线上保持一致的?「多处理器总线嗅探」 嗅探技术 在多处理器下,为了保证各个处理器的缓存是一致的,就会实现缓存缓存一致性协议,每个处理器通过嗅探在总线上传播的数

MESI协议是如何实现的?如何保证当前处理器的内部缓存、主内存和其他处理器的缓存数据在总线上保持一致的?「多处理器总线嗅探」

嗅探技术

在多处理器下,为了保证各个处理器的缓存是一致的,就会实现缓存缓存一致性协议,每个处理器通过嗅探在总线上传播的数据来检查自己的缓存值是不是过期了,如果处理器发现自己缓存行对应的内存地址被修改,就会将当前处理器的缓存行设置无效状态,当处理器对这个数据进行修改操作的时候,会重新从系统内存中把数据库读到处理器缓存中。❞

4. Java内存模型(JMM)

  • Java虚拟机规范试图定义一种Java内存模型,来「屏蔽掉各种硬件和操作系统的内存访问差异」,以实现让Java程序在各种平台上都能达到一致的内存访问效果。
  • Java内存模型「类比」于计算机内存模型。
  • 为了更好的执行性能,java内存模型并没有限制执行引擎使用处理器的特定寄存器或缓存来和主内存打交道,也没有限制编译器进行调整代码顺序优化。所以Java内存模型「会存在缓存一致性问题和指令重排序问题的」。
  • Java内存模型规定所有的变量都是存在主内存当中(类似于计算机模型中的物理内存),每个线程都有自己的工作内存(类似于计算机模型的高速缓存)。这里的「变量」包括实例变量和静态变量,但是「不包括局部变量」,因为局部变量是线程私有的。
  • 线程的工作内存保存了被该线程使用的变量的主内存副本,「线程对变量的所有操作都必须在工作内存中进行」,而不能直接操作操作主内存。并且每个线程不能访问其他线程的工作内存。


6. 混合云

成熟度:成长期,5%-20%的市场采用率。

预测:到2022年,超过50%的企业生成的数据将在数据中心或云外部创建和处理。

混合云为企业提供了两全其美的优势——公共云的成本优化、敏捷性、灵活性、可扩展性和弹性优势,以及私有云的控制、合规性、安全性和可靠性。混合云提供的解决方案包括服务集成、可用性/容灾、跨服务安全性、基于策略的工作负载放置和运行时优化,以及云服务组合和动态执行(例如,云爆发)。

7. 基于意图的网络 成熟度:初期,不到1%的市场采用率。

预测:到2022年,将有1500多家大型企业在生产中使用基于意图的网络系统,而如还不到15家。

基于意图的联网可以改变网络操作。IBNS提高了网络敏捷性和可用性,并支持跨异构基础架构的统一意图和策略。随着技术的成熟,完整的IBNS实施将把为企业领导者提供网络基础设施服务的时间缩短50%至90%,还会将停机次数和持续时间降低50%。

8. 下一代存储器 成熟度:早期,1%-5%的市场采用率。

预测:到2022年,将有20%带有两个或更多插槽的CPU服务器配备3D XPoint NVDIMMs一起交付,2018年这一比例不足1%。

下一代存储器是一种能够替换服务器中DRAM的非易失性存储器。它的密度和制造成本接近闪存,但速度足以加持DRAM,甚至可能在未来取而代之。

9. NVMe和NVMe-oF 成熟度:早期,1%-5%的市场采用率。

预测:到2022年,超过20%的新SSA出货量将利用NVMe-oF优化性能、延迟和有效带宽,而今天这一比例为1%。

NVMe和NVMe-oF是主机控制器和网络协议,它们利用了固态存储和PCIe总线的并行访问和低延迟功能。NVMe-oF通过网络扩展了对非易失性存储器(NVM)远程存储子系统的访问。

10. 无服务器计算

成熟度:早期,1%-5%的市场采用率。

预测:到2022年,将有超过30%的全球企业部署无服务器计算技术,而如今这一比例还不到5%。

无服务器计算是IT服务交付的模型。它使用底层的启用资源作为不透明且几乎无限的共享池,在不预先配置的情况下仍可连续使用。池的价格包含在已消耗的IT服务的成本中。无服务器计算可自动配置和运行运行时环境。 无服务器计算使组织能够快速构建应用程序并进行大规模部署,非常适合快速响应和动态扩展的需求。可以使组织利用新的应用程序架构,例如微服务模式,从而带来竞争优势。无服务器计算仅在必要时才配置和消耗基础结构资源,对于可变的工作负载来说比较经济。无服务器计算在灵活性和降低运营成本方面具有变革性。



(编辑:吉安站长网)

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