美国依旧占据半导体霸主地位

(一)融合性技术创新驱动大数据中心高端化发展

目前大数据中心建设正改变在原有数据中心基础上迭加设备数量和规模的“数字地产”模式，更多地与高密度、模块化、智能化、绿色化等新技术相融合，实现对传统数据中心的全面升级或全新替代。一是从建设模式看，模块化技术将大数据中心硬件和系统功能封装在独立模块中，按需部署、快速组装、即插即用，能够缩短50%的建设周期、节约30%的建设成本、减少50%占地面积，实现大数据中心动态可调整、弹性可扩展。二是从运维模式看，AI 解决方案正逐步介入大数据中心的设备管理、环境控制、现场运维、安全保障等全生命周期管理，改变大数据中心完全依赖人工运维的传统，实现大数据中心资源的最佳利用。三是从建设规模看，GPU、FPGA、ASIC等专用芯片算力增强，服务器功率密度、计算密度大幅提升，大数据中心基础设施向高密度、超大规模化方向演进。近年来，我国数据中心的建设规模不断扩大，许多地区的超大型数据中心，规划建设规模甚至达数十万平方米。四是从市场接受度来看，用户更愿意选择技术力量雄厚、机房良好、服务体系上佳的大型服务商。数据中心行业正在进行洗牌，规模较小、服务低劣的数据中心厂商将逐步被市场淘汰。大型服务商整合市场已成定局，下一代数据中心将朝着全球化、国际化方向规模化发展。五是从建设内容来看，虚拟化技术促使传统数据中心云端迁移。传统数据中心之间，服务器、网络设备、存储设备、数据库资源等都是相互独立的，彼此间毫无关联。虚拟化技术改变了不同数据中心间资源互不相关的状态，通过虚拟化资源设计，将服务器、存储设备、网络设备等进行虚拟化，使不同数据中心之间的资源实现了连接，用户可以远程调用所需的计算资源、网络资源、存储资源、数据库资源等。随着虚拟化技术的深入应用，服务器虚拟化已由理念走向实践，慢慢向应用程序领域拓展延伸，未来将有更多的应用程序向云端迁移。六是从能耗上来看，不断上涨的能源成本和不断增长的计算需求，使得数据中心的能耗问题引发越来越多的关注。“节能环保、绿色低碳”将成为下一代数据中心的主题词，全生命周期低碳运营的理念，将贯穿数据中心规划设计、设备材料选型、建设实施、运维管理各个环节，从技术和管理上综合开展节能减排工作。同时，面向通信机房、数据机房、基站机房等传统数据中心的节能减排改造将变成重点，网络技术演进和高能耗设备退网改造步伐加快，以有效控制能耗过快增长。在高密度、模块化、智能化技术融合应用下，大数据中心低能耗、低PUE成效日益突出，按照《关于加强绿色数据中心建设的指导意见》提出的“2022年全国新建大型、超大型数据中心的PUE(电能使用效率)值不得高于1.4”，我国大数据中心能耗水平将快速向欧美国家看齐。

(二)多样性场景应用牵引大数据中心定制化发展

随着5G、物联网、边缘计算、区块链等新技术与经济社会融合应用程度加深，车联网、人工智能、工业互联网等新型数字基础设施加快布局，数字政府、行业数字化、数字孪生城市、智慧社会、数字化生存等应用场景需求持续激发，大数据中心服务重心正在从单一的存储和算力供给向基础数据价值挖掘深度拓展。一方面，依托多源异构数据资源储备，大数据中心可通过合理的机制设计推动数据的共享和开放，从而促进数据的社会化应用。如，上海大数据中心归集了政务、行业、社会等多渠道数据，基于标准化管理推动全市数据资源的统一治理、共享、交换和开放，为上海智慧城市建设应用提供基础数据支撑。另一方面，大数据中心可进一步将数据资源包装成标准化产品，为数据产品流通、交易和开发提供平台支持，促进数据资源在更广范围、更多场景中的应用增值。此外，第三方大数据中心服务商正进入赛道，凭借按需弹性服务、专业化运维、定制化解决方案能力吸引用户，服务模式更为灵活高效，极大地弥补了基础电信运营商在大数据中心运营服务方面的市场响应慢、通用服务固化、供需不对应等短板。如，鹏博士采用酒店运营管理模式运作数据中心合作伙伴计划，通过“合作共建+受托运营”赋能南京佳力图公司打造南京楷德悠云数据中心，实现了面向全行业的能力输出。
 

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（编辑：吉安站长网）

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