Linux上如何清除RAM内存高速缓存

(三)内源性数据治理需求掣肘大数据中心效能提升

数据治理制度规则体系建设是实现数据的充分使用、全局流通和有序共享的基础保障。从数据管理来看，数据治理是理清各方权责的“指示灯”。数据治理涉及主体众多，理清各参与方的职责，建立推进机制，是协同各方有效推进工业数据分级分类的组织保障。《数据管理能力成熟度评估模型》(GBT/36073-2018)对数据管理能力设立了5个等级，综合来看，我国大多数机构数据管理能力处于1-2级的水平，数据权属不明、防护不力成为掣肘数据价值释放的关键因素。从数据共享流通来看，数据治理是实现数据共享互认的基本功。传统信息系统建设大多用于单一业务需求，促使数据像“杂货铺”一样分散存储在不同系统中，使用数据时导致找不到，或者找到了不匹配不互认。开展数据治理，做好数据标注分类，推动数据存储由“杂货铺”变成“自动化仓库”，是实现数据共享流通的基本前提。数据的聚合融通，离不开数据的有效管理，更需要数据的安全使用。从数据安全来看，数据治理是确保数据安全的基准线。随着产业互联网的逐步推进，传统信息系统的专有性和封闭性被打破，越来越多的人、机、物暴露在互联网上，数据安全面临的威胁日益加剧，对数据安全治理提出更高要求。结合数据资源属性、安全防护要求，构建数据安全治理体系，分级施策，对确保数据安全至关重要。数据是大数据中心的主要资源，倘若大数据中心的数据只是处于休眠状态，不仅不产生价值，还带来一定的运维成本。加快数据治理，成为激活大数据价值、释放数据潜力、提升大数据中心建设效能的重要抓手。

推动大数据中心发展的政策建议

(一)加强科学规划布局避免大量重复建设

随着“新基建”的推进，云计算服务部署提速，相关设备及服务需求增加，数据中心作为底层数字基础设施有望持续增长，数据中心建设及扩容的步伐也会相应加快。为避免投资过热带来的重复建设和资源浪费，理应从市场需求出发，根据能源、电力、气候等基础条件和比较优势，兼顾用地保障、产业环境、人才支撑等多方要素，科学合理布局，引导大数据中心产业向高纬度电力充沛的地区建设。出台相关政策，推动建设国家一体化大数据中心体系，引导产业健康有序发展，避免数据中心大面积、低水平重复建设。积极推进数据治理体系建设，研究数据跨境跨域融合流通制度规则，为释放数据价值、繁荣数字经济、打造智慧社会练好内功。

(二)重视核心技术研发推动绿色安全发展

加大财政和科研支持力度，鼓励在数据中心节能减排、云服务、虚拟化等技术方面的研发。引导各地数据中心建设积极采用绿色节能技术，切实提高数据中心能效水平。支持华为、中兴等数通设备供应商加强核心技术自主创新，大力发展服务器、交换机、路由器、光模块、软件等基础产品。支持阿里、腾讯等云服务商加快云计算产品、服务和解决方案的开发和应用。加快5G、大数据、人工智能、边缘计算、量子计算等数字技术在大数据中心建设过程中的应用，提升大数据中心发展能级。

(三)完善政策标准体系引导产业良性发展

围绕能源效率、服务质量、评估评测认证、安全管理规范等方面，加快大数据中心综合标准体系建设，充分发挥标准对产业规范发展的导向性和影响力。借鉴发达国家的先进经验，鼓励地方采用政府购买服务的方式应用大数据中心云服务，减少政府自建大数据中心，并逐步将相关应用向云端迁移，通过政府的示范应用，既节约政府 IT支出，又带动产业发展。发挥政府支持与引导作用，通过重点项目投资以及税收优惠、电价优惠等扶持政策，对符合条件的大型、绿色数据中心予以支持。

(四)发挥基础底座作用夯实数字化转型根基

多年来，大数据中心的服务器规模不断叠加翻倍，从机房不断演变集成云计算、区块链、人工智能等多种新一代信息技术，由数据的存储演化为数据加工应用分析的“母机”，成长为整个经济社会数字化运行的基础底座，任何行业的数字化发展都离不开大数据中心的承载与支撑。在疫情突发事件的影响下，大数据中心作为“新基建”承载着经济复苏和社会稳定发展的新使命。未来，随着网络强国、数字中国、智慧社会的建设推进，大数据中心的“母机”作用将愈发凸显，必将带动产业链上下游协同发展，在为经济社会运行提供基础数据支撑中迎来更广阔的发展前景。

（编辑：吉安站长网）

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