能视频分析在零售业中的应用

亚马逊和沃尔玛这样的大型连锁店都使用了高科技摄像头，这些摄像头利用自动对象识别(RFID)。通常，这种系统用在无人驾驶的电动车辆中，以监视乘客的行为并通过计算机处理视觉信息。

但是，零售店视频分析的主要目标是确定需求量高的商品，购买者最常光顾的货架等。此外，摄像机可以进行面部识别，确定顾客的身高、体重、年龄和其他身体特征。随后，AI(基于所有获得的数据)识别特定消费者群体中最受欢迎的产品，并提供更改定价策略的选项。计算机无需人工干预即可自动执行所有这些过程。

自动补货

零售业中的人工智能能够解决人们无法应对的问题。专家指出，一个人实际上无法观看所有视频监控。因为，没有足够的时间进行此操作，而且人类的视觉并不完美，容易疲劳导致出错。零售店的视频分析可完美应对此类任务。例如，将摄像头连接到商店的自动化仓库系统，并在货架上配备传感器，可以发现库存记录中的空缺并促进调查。零售店数据分析还可以监视库存并提供有关补货需求的信号。如上所述的面部识别技术能够比较犯罪分子(或通缉犯)的脸孔并警告安全性。

改善客流和商店布局

收集的有关客户行为的数据可帮助超市经理优化商店布局。此外，计算机程序可以设计最“最佳”的布局并对其进行测试，从而产生总体上更好的客户体验，并增加商店的每月销售额。

零售店AI系统可以收集有关进入商店的人数以及他们花费的购物时间的数据。 基于这些数据，人工智能可以预测人群的大小和人们排队等候的时间。这将有助于改善客户服务并减少成本。换句话说，AI能够在一天的各个小


 

（编辑：吉安站长网）

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