Volatile全方位解析

可以发现，这两个岗位都是源远流长，从互联网诞生伊始就存在了。但直到19年之前，产品经理的热度都是2倍于数据分析师的;而从19年开始，数据分析师的热度奋起直追，加之产品经理逐渐降温，导致两者差距已经缩小到50%以内了

2，数据分析师的实际需求量到底大不大?

既然是市场， 就要讲供需关系，供给侧那么火热，需求侧呢?我们直接从大型互联网招聘网站的岗位搜索结果来看，在限制城市、岗位和工作年限的前提下，对比产品经理、看下初级数据分析师在不同城市的实际需求量：

 

有志于转行数据分析的朋友们好～古牧君今天大胆开麦，针对近年来网上各路培训班营造出来的“人人都是数据分析师”热潮，给出一些个人看法。希望能让所有冲动转行的小白们都先冷静下，想清楚到底要不要做之后，再去行动

本文篇幅适中，内容环环相扣：

• 1，目前市场上数据分析的热度究竟高不高?
• 2，数据分析师的实际需求量到底大不大?
• 3，为什么会出现“人人都是数据分析师”的现象?
• 4，普通数据分析师日常工作内容都是啥?
• 5，应付日常工作都需要掌握哪些技能、又有什么门槛?
• 6，哪些人不建议零基础转行数据分析?

1，目前市场上数据分析的热度究竟高不高?

除了体感上遍布各大平台的培训机构广告，我们还可以查看产品经理 v.s 数据分析师的百度指数，在对比中量化解答这个问题：


 

因勒索攻击门槛低，攻击方式大同小异，因此可供分析程度有限，下文将为大家具体分析8月两起(第9号及第10号事件)代码漏洞攻击事件。

代码漏洞攻击事件分析

第⑨号事件

此次事件发生于DeFi项目Opyn中，攻击产生的原因是Opyn在智能合约oToken中的exercise函数出现漏洞。攻击者在向智能合约中发送某一数量的ETH时候，智能合约仅仅检查了该ETH的数量是否与完成该次期货买卖需要的数量一致，并没有动态的检查攻击者发送的ETH数量是否在每一次交易之后，仍旧等于完成该次期货买卖所需要的数量。

也就是说，攻击者可以用一笔ETH进行抵押，并再赎回两次交易，最终获得自身发送数量两倍的ETH。

CertiK安全研究团队认为，Opyn没有对其更新完成后的智能合约再次进行严谨的安全审计验证就直接进行部署运行，从而造成了其智能合约中的程序代码漏洞没有被及时发现，是此次事件发生的主要原因。

总结

在此，建议如下：

• 做好区块链项目运行的硬件以及平台软件的安全漏洞筛查，在日常工作中关注培养员工对于黑客攻击常见手段的认识和防御意识。
• 做好对区块链运营中可能出现的某方占有超过全区块链一半总算力的“支配”情况，对于特定区块链项目中的防护，可以考虑采用提高交易确认必须次数或者优化共识算法。
• 做好对区块链项目中链代码和智能合约代码的验证审计工作，邀请多个独立的外部安全审计服务来审计代码，并在每次更新代码后进行重新审计。

 

（编辑：吉安站长网）

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