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为什么Java是物联网的首选语言?

根据甲骨文公司的说法，Java的灵活性和几乎通用性是大多数物联网程序员使用Java的关键原因。

Java提供了广泛的API库，可以很容易地应用于创建嵌入式应用，使Java成为物联网编程最合适的候选语言。在更新过程中，平台的转换比其他语言如C语言更平滑，更不容易出错。Java从一开始就成为嵌入式设备的一部分，当它被用于PDA和基本的移动电话。它在可穿戴技术、电视、手机和其他电子设备中的应用使其成为物联网的优秀编程语言。

安卓应用

Java通过Android应用组件统治着移动应用市场，在Google play store中占据了超过73%的应用安装份额。超过45万个应用正在使用Android Java，包括Youtube、Tiktok等顶级应用。
 

Java编程语言的主要特点

• 简单性。Java为开发者和终端用户提供了简单的用户体验。与其他类似的面向对象编程语言相比，Java的内置设计和库是其最显著的优势。
• 可移植性：Java可以在任何时间、任何地点、任何硬件上运行。Java可以随时随地在任何硬件和软件中运行。广泛的软件和硬件都在使用Java。
• 分配性。像堆栈供应、垃圾收集和自动内存分配等功能使Java区别于其他编程语言。
• 分布式。Java具有高度的网络能力。通常，Java以非正式的方式接收和发送文件。
• 极其安全。Java执行强大的安全标准与安全编程。

为什么Java在未来仍将是流行语言?

Java具有更广泛的应用，比大多数同行语言，如Asp.Net，PhP，Python等。 它的应用包括最广泛的工具和技术，涵盖了从移动到网络到可穿戴到空间科学。在本文中，我们整理了Java最流行的应用列表，这将使它成为未来的主导语言。

Java在大数据领域的应用

Java与Python一样，是大数据领域的主流编程语言。它被用于处理大规模数据的各种框架中。

Apache Hadoop Hadoop是基于Java的编程框架，在分布式计算环境中处理大型数据集。Hadoop运行在主从架构中，主控整个分布式计算栈的工作。Hadoop已经成为非常流行的公司在存储海量数据和执行分析。 使用Hadoop框架的公司。IBM、亚马逊网络服务、英特尔等

Apache Spark Spark是另一个在大数据中使用的流行的Java框架。Spark基本上是一个集群计算框架，可以在成千上万的机器上运行(分布式集群)。Spark用于大型ETL(提取、转换和加载)操作、预测分析和报告应用。 使用Spark框架的公司。Uber, Slack, Hubspot, Shopify等。

Apache Mahout

Apache Mahout是使用Java构建的机器学习库和大数据工具。它用于执行机器学习功能，如分类、聚类和推荐。

使用Apache Mahout的公司：Adobe、Facebook、LinkedIn、Foursquare、Twitter和雅虎。

淘宝网

Jfreechart是一个流行的开源大数据工具，用于可视化和查看数据的行为。它有助于制作不同的图形和图表，如饼图、柱状图、线状图、散点图、框图、直方图等。

Deeplearning4j

Deeplearning4j是一个用于深度学习的Java库。它已用于构建不同类型的神经网络来处理数据。Deeplearning4j可以与Apache Spark集成，并可以在GPU上运行。

• 使用Deeplearning4j的公司：摩根大通、富国银行、互动经纪。
• Apache Storm Apache Storm是一个开源的分布式实时计算系统，用于处理数据流。Apache storm可以在几分之一秒内在一个节点上处理数百万个作业。
• Apache Storm 在现实世界中的例子(来源：Apache Storm网站)。
• Twitter。Storm为各种Twitter系统提供动力，应用范围包括发现、实时分析、合理化、搜索、收入优化等。
• Groupon：Storm为Groupon提供实时数据集成系统。Storm为实时数据整合系统提供动力 Storm有助于以低延迟和高吞吐量分析、清理、归一化和解析大量的非唯一数据点。
• Weather:Weather Channel使用多个Storm拓扑来摄取和持久化天气数据。

物联网中的Java应用

（编辑：吉安站长网）

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