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医疗机构如何利用数据应对疫情压力

如果没有足够的信息支撑，要做重要决策是很难的。在InterSystems看来，能够利用“健康的数据”，才能够在不断变化的环境中生存发展。

作为“喂养”人工智能的素材，数据被认为是新时代的石油，它就像是发动机里的燃油，是让人工智能产生智能的动力，也是企业创新的基础。以前，数据主要是企业记录的已经发生的事，但现在，由于人工智能和机器学习等技术的加持，数据还可以用于预测未来，帮企业做决策。

在此次峰会上，美国非营利性的医疗保健服务机构Mass General Brigham首席医疗官Gregg Meyer博士介绍了该机构是如何利用数据应对新冠疫情的。Mass General Brigham(原Partners HealthCare)是由布列根和妇女医院和麻省总医院合作建立的非营利医疗机构，年服务患者1600万。

今年1月份，Mass General Brigham启动了应急行动中心，虽然初衷并不是因为新冠疫情，却在这场疫情中发挥了非常重要的作用。通过获取最新的疫情信息，以及内部的床位信息、设备信息、员工信息等等，利用医疗信息化系统和相关协作工具，应急行动中心使得该机构在疫情中做出了快速响应。“比如，在正常情况下，我们的急诊室有46张病床，12张ICU病床，以及在其他医院可用的175张病床。但面对新冠，我们需要在急诊室安排70张病床，在ICU容纳78张病床，并确保有剩余的病床提供给那些不需要ICU护理但仍然需要住院的患者。”Gregg Meyer博士表示，而这些信息，都要靠数据分析给出。“再比如，我们还可以在系统上实时跟踪患者人数，了解呼吸机的数量，甚至根据一定机制让患者从一家医院转到另一家医院，让更多人可以在医院接受治疗。如何快速地收集这些信息，在疫情中变得尤为重要。”

除此之外，由于对医疗资源压力的提前预判，Mass General Brigham还制定了了线上医疗计划，既可以帮助患者通过网络进行远程咨询、让医生和医生之间进行远程会诊，也可以让身处医院的患者在线与家人互动。

“面对危机时，我们适当授权、基于调查分析做出决定，必要时还要重新审视它，并且缩短反馈周期，如此一来，才能让自己变得更灵活，适应性更强。”Gregg Meyer博士总结说。

企业如何利用IRIS提高数据敏捷性

如今，似乎已经没有人会否认数据的价值，但是要最大化地挖掘出其中的价值并不容易。InterSystems中国技术总监乔鹏认为，首先要解决的一个问题，就是数据的敏捷性。

还以医疗行业为例，在医院里，通常有医院信息系统(HIS)、临床医疗系统(CIS)，还有一些其它应用，比如医学图像实时传输与查询归档系统、病人床边信息系统，以及科研支持系统、远程诊断系统等等，系统非常之多。而医疗数据分析要收集的数据不仅仅来自于医院信息系统，还包括医疗设备，甚至家用设备、移动设备等等。数据量之大，可想而知。如果此时还要在不同的系统间单独做数据处理和分析，不仅周期太长，分析结果也很难全面。

所以，乔鹏认为，要提升数据的敏捷性，缩短挖掘数据价值所需的时间，就需要提高IT架构的敏捷性，其前提是，打造一个统一的数据平台。“如果企业还要用不同的平台来做不同的事情，不仅仅是不方便的问题，还丧失了数据的时效性，要应对新冠疫情这样的突发事件是很难的。”所以，乔鹏表示，一个集事务处理与分析的数据平台，就成为了加速企业数字化转型，提升企业“适应性”的关键。
 

自然界，很多动植物为了生存，会改变自己的形态、温度或颜色，来适应环境的变化。最典型的，就是变色龙。这种变色能力，既有利于它们隐藏自己，又有利于捕捉猎物。

在商业领域也是如此。很多企业为了生存，也常常要改变自己的产品服务、商业模式，甚至企业文化、组织架构等等，从而适应市场的变化。尤其是在经历了疫情侵袭之后的全球经济环境中，这种适应能力，既有利于企业在短期内生存下来，也有利于在长期内保持竞争力。

越是危机时刻，越是企业塑造“适应性”的关键时刻。所以，就像丘吉尔所说，“永远不要浪费一场好的危机”，在这样一个特殊的年份，很多企业都在忙着转型和创新。

在InterSystems 2020全球线上峰会，InterSystems创始人及CEO Terry Ragon表示：“目前是企业重塑业务的绝佳时机，而‘适应性’组织应该具有三个核心特征，分别为：具有远见卓识且以目标为导向的公司文化;能够快速精准把握机会的能力，以及具备能够实现变革和创造新产品及服务的资源。”恰好，今年峰会的主题，正是“适应性”!

（编辑：吉安站长网）

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