各种符号转数字与快速获取 IP

“5G与工业互联网的融合将加速数字中国、智慧社会建设，加速中国新型工业化进程，为中国经济发展注入新动能，为疫情阴霾笼罩下的世界经济创造新的发展机遇。”2020年11月20日，习近平总书记向2020中国5G 工业互联网大会致贺信，充分体现了党中央对5G 工业互联网产业发展的高度重视。

机器替代肉眼检测布匹，瑕疵检出率高达99%，还能24小时运行;坐进远程驾驶舱，能实时操控上千公里外的挖掘机，动作几乎没有延迟;机械臂、物流车、传送带等工厂生产单元自动配合，实现取料、装配、检测全程无人化…这些场景生动展现了5G 工业互联网的能量与魅力。

5G、工业互联网这两项先进技术可谓相辅相成。一方面，相比3G、4G，5G具备高速率、低时延、广连接的技术优势，能够更好满足工业互联网传输海量数据、快速精准控制的高要求。另一方面，工业互联网能为5G创造大量应用场景，进而推动5G技术更快发展。

我国5G商用一年多来，涌现出机器视觉检测、精准远程操控、现场辅助装配等一系列5G 工业互联网应用成果，有力推动了生产制造更加精准、安全、智慧、高效。展望未来，随着应用场景加速拓展、政策支持力度持续加大、短板弱项逐步补强，5G和工业互联网将实现更广范围、更深程度、更高水平的融合发展。
 

图像分割的应用

图像分割有助于确定目标之间的关系，以及目标在图像中的上下文。应用包括人脸识别、车牌识别和卫星图像分析。例如，零售和时尚等行业在基于图像的搜索中使用了图像分割。自动驾驶汽车用它来了解周围的环境。

目标检测和人脸检测

这些应用包括识别数字图像中特定类的目标实例。语义对象可以分类成类，如人脸、汽车、建筑物或猫。

• 人脸检测 - 一种用于许多应用的目标检测，包括数字相机的生物识别和自动对焦功能。算法检测和验证面部特征的存在。例如，眼睛在灰度图像中显示为谷地。
• 医学影像 - 从医学影像中提取临床相关信息。例如，放射学家可以使用机器学习来增强分析，通过将图像分割成不同的器官、组织类型或疾病症状。这可以减少运行诊断测试所需的时间。
• 机器视觉 - 捕捉和处理图像，为设备提供操作指导的应用。这包括工业和非工业的应用。机器视觉系统使用专用摄像机中的数字传感器，使计算机硬件和软件能够测量、处理和分析图像。例如，检测系统为汽水瓶拍照，然后根据合格 - 不合格标准分析图像，以确定瓶子是否被正确地填充。

视频监控 — 视频跟踪和运动目标跟踪

这涉及到在视频中定位移动物体。其用途包括安全和监视、交通控制、人机交互和视频编辑。

• 自动驾驶 自动驾驶汽车必须能够感知和理解他们的环境，以便安全驾驶。相关类别的对象包括其他车辆、建筑物和行人。语义分割使自动驾驶汽车能够识别图像中的哪些区域可以安全驾驶。
• 虹膜识别 一种能识别复杂虹膜图案的生物特征识别技术。它使用自动模式识别来分析人眼的视频图像。
• 人脸识别 从视频中识别个体。这项技术将从输入图像中选择的面部特征与数据库中的人脸进行比较。

零售图像识别

这个应用让零售商了解货架上商品的布局。算法实时处理产品数据，检测货架上是否有商品。如果有产品缺货，他们可以找出原因，通知跟单员，并为供应链的相应部分推荐解决方案。

（编辑：吉安站长网）

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