Jupyter 改善你的时间管理

JupyterLab 和 Jupyter Notebook 为我提供了一个绝佳的环境，可以让我审视我的笔记本电脑生活。

我的探索是基于以下事实：我使用的几乎每个服务都有一个 Web API。我使用了诸多此类服务：待办事项列表、时间跟踪器、习惯跟踪器等。还有一个几乎每个人都会使用到：日历。相同的思路也可以应用于其他服务，但是日历具有一个很酷的功能：几乎所有 Web 日历都支持的开放标准 —— CalDAV。

在 Jupyter 中使用 Python 解析日历

大多数日历提供了导出为 CalDAV 格式的方法。你可能需要某种身份验证才能访问这些私有数据。按照你的服务说明进行操作即可。如何获得凭据取决于你的服务，但是最终，你应该能够将这些凭据存储在文件中。我将我的凭据存储在根目录下的一个名为 .caldav 的文件中：染后，它将看起来像这样：

2020-08-25

• <REDACTED> -- 2020-08-25 08:30:00 (0:45:00)
• <REDACTED> -- 2020-08-25 10:00:00 (1:00:00)
• <REDACTED> -- 2020-08-25 11:30:00 (0:30:00)
• <REDACTED> -- 2020-08-25 13:00:00 (0:25:00)
• Busy -- 2020-08-25 15:00:00 (1:00:00)
• <REDACTED> -- 2020-08-25 15:00:00 (1:00:00)
• <REDACTED> -- 2020-08-25 19:00:00 (1:00:00)
• <REDACTED> -- 2020-08-25 19:00:12 (1:00:00)

Python 和 Jupyter 的无穷选择

通过解析、分析和报告各种 Web 服务所拥有的数据，这只是你可以做的事情的表面。

为什么不对你最喜欢的服务试试呢？

（编辑：吉安站长网）

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