CSS中简写属性要注意TRouBLe的顺序

4) 确定减少风险。生物识别技术还被用于减少欺诈、盗窃、网络风险和健康风险。例如，可口可乐公司使用生物指纹识别系统来跟踪进入其罐头设施的独立卡车司机的活动。另一家名为Verifyii的公司通过热扫描为访客和供应商提供认证，以降低COVID-19的风险。

(5) 候选人评估。组织可以在招聘过程中使用生物特征分析系统来分析和评估潜在员工。招聘人员使用语音和面部识别AI进行视频采访，根据对游戏化行为评估的响应来分析单词选择、语气和面部表情。

(6) 位置和接近度监控。除了摄像头，IoT生物识别传感器也出现在可穿戴设备中，并且可以监视员工的活动。公司正在使用地理围栏、触觉和其他一系列功能进行监视，并确保员工之间的社会距离。

 

探索不同的生物特征用途

技术、成本以及健康和安全实践的最新变化正以十多个不同的用例迅速扩展市场。

(1) 通过智能基础实施进行识别。智能门锁、终端机、机器和摄像头都是组织可以配备生物特征传感器以验证个人身份以访问场所或资源的设备的示例。组织还为远程访问开发相关的解决方案，例如远程医疗。

(2) 通过非接触式传感器进行识别。鉴于新型冠状病毒，非接触式接触点提供了一种减少感染传播可能性的方法。一些组织将物联网生物识别技术用于高安全性用途，例如访问控制和支付。例如，惠普(Hewlett Packard Enterprise)的新工作重返产品包括面部识别功能，使员工无需触摸门把手或键盘即可进入相应区域位置。

(3) 多因素身份认证。生物识别技术是组织用作企业安全认证机制的新兴因素。例如，在使用企业移动应用程序访问敏感数据、帐户或其他资产时，要求员工提供生物识别技术以进行访问控制登录身份验证。

 

组织可以使用生物识别技术通过传感器和监视来提高工作场所的安全性和员工安全性，但雇主还必须评估其潜在影响。

随着健康和安全问题成为每个企业未来的核心，人们将发现一个新的数字接口：他们的身体。

生物识别交互包括几种用于测量和分析人的身体或行为特征的方法。考虑到个人的独特生物属性-指纹、语音、面部、虹膜或DNA-生物识别技术比密码具有可观的优势，但机遇和风险远远超过了访问控制。

用于员工身份验证和访问控制的生物识别传感器已经在诸如政府和金融服务等高安全性环境中使用了数十年，但是现在，各种规模和行业的企业都在部署IoT生物识别。

 

6. 对数据感兴趣

有些人被数据淹没，但有些人却直接忽略了数据。他们不在乎世界上发生了什么，也不想去了解最新的信息。在隔离期间，笔者很惊讶地发现自己的朋友甚至不知道需要通过拭子PCR检测才能确认是否感染新冠肺炎。

具备数据素养的人会对数据感兴趣。这并不是说他们需要在任何地方挖掘数据，但最起码他们想随时了解最新情况。笔者认识的具备数据素养的人总是对数据可视化感兴趣。他们对数据感兴趣，并不断追求如何以最完美的形式呈现数据，他们希望通过展示恰当的数据来获取有价值的信息。

7. 能够提出质疑

在这个充满信息的世界里，人们每天都会被新的数据轰炸，其中不乏正确信息，但更多的是错误的或是无关紧要的。具备信息素养的人会不断质疑自己获取到的信息，例如询问自己这条信息是否正确、是否有用、是否必需。

具备数据素养的人也会是渴望信息的人，因此他们会不断地提出质疑以获取新知。如果在商业环境中考虑，你可能已经完成了分析并得出了答案，但是这个答案是对的吗?或者你已经建立了最精确的机器学习模型，但是这个模型真的可以在现实世界中实现吗?数据科学家工作时经常会遇到这种情况，而这也是作为数据科学家应该提的问题。

（编辑：吉安站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!