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2022大数据十大关键词 重磅公布
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-26 热度：175
大数据几大关键词是基于我们长期对于产业的研究观察，以及与一线专家的研讨交流完成。如图所示，本年度十大关键词涉及数据从计算机语言到成为生产要素的全生命周期，包括 【数据资源化】，即数据从计算机语言到成为可被人类识别的信息 【数据治理】，即将散[详细]
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数据解析如何赋能销售
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-26 热度：57
数据助力业务大号口喊了很多年，可一提到数据分析，人们习惯性的依然讲的是：excel，python，sql，依然是数据清洗、数据计算、可视化。到底业务部门需要啥样的数据分析，很少有人认真讨论。今天我们就拿销售举个例子，具体看看到底啥样的数据分析有用。 1.让[详细]
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总做描述性统计 深入的数据分析到底咋办
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-26 热度：177
经常有同学抱怨：感觉平时做的都是描述性统计，同比、环比，深入的数据分析到底怎么做？今天系统地讲解一下。 举个简单的例子，让分析：为啥业绩下降了。很多同学的做法，就是拿本月和上月做对比，然后分产品、地区、分公司等维度做交叉。最后发现：A产品业[详细]
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怎样改善数据供应链的成果
所属栏目：[大数据] 日期：2022-08-26 热度：141
如今，企业拥有比以往任何时候都要多的数据，数据架构师、分析师和数据科学家在所有业务职能部门中变得越来越普遍。然而，随着企业招募经验丰富的分析师以利用数据做出更好的决策，他们往往无法改善数据供应链和由此产生的数据质量。如果没有可靠的数据供应[详细]
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智能数据服务平台挖掘企业数据价值
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-25 热度：103
在过去的十年里，企业一直在投资数据湖和非结构化数据，这将他们的环境变成了一个数据沼泽、并创造了大量的暗数据。企业不了解暗数据的风险状况，及其存在的未知安全漏洞，未被管理的数据也因此成为了在云和数据中心中的安全挑战。 从备份到管理，提升企业数[详细]
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Denodo解读2022年重要战略技术趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-25 热度：177
企业加速数字化转型之旅时不断发现传统的数据管理方法就是将数据整合到一起，以中心化的形式对其进行管控清洗、建模、分析。然而，随着数据量的增加、企业上云、物联网的发展，数据的分散式存在和存储将使传统型方法给企业带来诸多挑战。 那么，如何解决这种[详细]
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Cloudera：企业数据战略是打通后疫情时代经济发展的桥梁
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-25 热度：123
近日，企业数据云公司Cloudera发布了与技术市场研究公司Vanson Bourne联合编写的全球研究报告。该报告揭示了企业数据战略（即覆盖所有业务线的整体战略）成熟度与业绩之间的相关性，并探讨了疫情及其不确定因素对业务的影响。 研究发现，落实成熟数据战略至[详细]
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Hitachi Vantara推出Lumada DataOps新功能
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-25 热度：169
近日，Hitachi Vantara宣布推出Lumada DataOps产品组合的新功能，为所有企业级客户提供自动化和AI驱动的数据运维；同时还宣布推出Lumada工业数据运维 (Lumada Industrial DataOps)，为工业用例提供高级分析功能。 随着越来越多数据跨越数据中心、边缘、混合[详细]
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Gartner发布推动2022年主要数据和分析趋势的三大主题
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-25 热度：64
Gartner发布了数据和分析（DA）领导者在企业中利用2022年主要数据和分析趋势时应拥抱的三大主题，分别是：激发企业活力和多样性、增强人员能力和决策，以及信任的制度化。 Gartner杰出研究副总裁Rita Sallam表示：今年的主要数据和分析趋势涵盖了将帮助企业机[详细]
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探索主动智能 Qlik帮助企业找到数据世界的金钥匙
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-25 热度：115
如今，数据已成为支持甚至是引领企业走向商业成功的重要资产。然而，尽管这一观念已经是市场共识，但并不是每一家企业都能顺利实施数据战略。相关调研显示，只有44%的企业拥有足够的用于市场分析的数据，29%的企业能够从数据分析中获得有效的业务产出，35%的[详细]
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Neo4j亚太区业绩实现超100%增长
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-25 热度：134
图数据平台Neo4j过去一年在亚太区的业绩实现了超过100%的增长，激增的客户需求来自包括金融服务、旅游、零售、公共部门和医疗保健机构在内的众多行业，寻求其最复杂问题的解决方案。 Forrester Consulting针对Neo4j图数据平台所做的Total Economic Impact（T[详细]
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Neo4j推出图数据科学即服务 加速智能应用开发
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-25 热度：82
图数据平台Neo4j宣布Neo4j图数据科学（Graph Data Science）现推出全新和增强的功能，并作为完全托管的云服务AuraDS供用户使用。图数据科学是该公司为数据科学家构建的综合图分析工作空间。 人工智能和机器学习推动了预测数据架构的使用，其应用广泛，涵盖推[详细]
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洞察数据分析趋势 构建业务价值新等式
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-25 热度：122
我们认为数据分析会成为企业的创新源泉，企业会利用越来越多基于数据的价值实现降本增效，获得更好的盈利增长。可以看到，数据分析所带来的决策能力已成为一家有韧性的企业的核心竞争力之一。Gartner高级研究总监孙鑫谈到，数据分析不只存在于技术的选型上，[详细]
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数据为王的时代 企业如何保护重要数据？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-25 热度：131
IDC预测，未来五年，中国数据备份与恢复市场将以14.0%的年复合增长率（CAGR）增长，在2025年达到10. 4亿美元。如今的IT 环境，企业组织的数据备份有遭遇袭击的可能性，除了初始数据外，网络犯罪分子还对数据备份副本虎视眈眈。2021年9月，多家网络安全出版商[详细]
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Kafka 万亿级消息实践之资源组流量掉零故障排查分析
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-04 热度：81
Kafka 万亿级消息实践之资源组流量掉零故障排查分析： 一、Kafka 集群部署架构 为了让读者能与小编在后续的问题分析中有更好的共鸣，小编先与各位读者朋友对齐一下我们 Kafka 集群的部署架构及服务接入 Kafka 集群的流程。 为了避免超大集群我们按照业务维度[详细]
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用Elastic Block Store EBS 改善性能和数据可用性
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-04 热度：122
如今，许多数据库即服务（DBaaS）解决方案将计算层和存储层分开来，比如包括Amazon Aurora和Google BigQuery。由于数据存储和数据复制可以由现有服务来处理，DBaaS无需担心这种复杂性，这种解决方案很有吸引力。然而，这种设计的性能有时可能不如传统方式：[详细]
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大数据依赖不可取
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-04 热度：112
当下没有人会忽视大数据的重要作用。在生活的一切方面，大数据都潜在地发生着作用，特别是在管理层面，大数据已经成为重要的辅助工具。站在当前的角度来看，没有大数据，经济社会管理工作几乎就没有办法正常进行。 对传统统计数据的依靠和对现代大数据的依赖[详细]
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区块链为大数据分析提供机会
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-04 热度：130
大数据能够获得实践应用并被各行各业青睐，最重要的原因还是大数据分析得出的结论具有指导意义，能够为行业决策提供数据统计基[详细]
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技术迷途者指南 我有问题 你有解吗
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-04 热度：185
在日常工作中，我们可能会遇到各种技术问题，比如运维、开发、框架、操作系统等领域，不同的技术人，碰到的难题也不尽相同。为了帮助大家更好的解决问题，51CTO技术交流群针对一些技术问题展开了深入的讨论交流。51CTO对其中精彩问答进行了整理，并通过文章[详细]
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挖掘互联网开放数据可带来巨大商业价值
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-04 热度：189
星巴克的门店选址方法 20世纪80年代末，美国星巴克公司董事会名誉主席霍华德舒尔茨(Howard Schultz)曾经在西雅图总部组建地产团队，专门研究咖啡门店的选址。 他们除了有着专业的地产团队外，还有地理信息系统进行数据化分析，从而决定开店位置和营销方式，[详细]
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2022年优秀预测分析工具和软件
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-04 热度：118
数据管理一直是企业面临的挑战。随着新的数据源不断涌入，使用合适的工具比以往任何时候都更为关键。预测分析工具和软件是完成这项任务的最佳解决方案。数据专家和商业管理者必须能够组织和清理数据，以启动这一进程。随后是对数据进行分析，并与同事分享结[详细]
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使用替代数据的五个隐性成本
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-04 热度：72
如今，替代数据源已嵌入到各个行业的企业业务流程中。根据Lowenstein Sandler 律师事务所2022 年的一项调查，92% 的投资机构(从对冲基金、私募股权到风险投资)都在以中等或很大的程度使用替代数据来为决策提供依据。受访者还预计，他们在 2022 年对替代数据[详细]
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具备可视化的数据不仅可以节流 还可以开源
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-04 热度：54
当数据团队在谈论具备可视化的数据和数据质量高的好处时，通常只会涉及数据不完整带来的负面影响：决策不力、收入流失，甚至降低客户的信任度。 Gartner预测，糟糕的数据质量使企业每年损失1290万美元，因此具备可视化的数据成为非常重要的选择。 如果公司能[详细]
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详解元宇宙的七层产业链
所属栏目：[大数据] 日期：2022-07-04 热度：186
详解元宇宙的七层产业链： 1. 体验层映射现实世界的生活场景 元宇宙中的体验并不是打造简单的立体空间中的沉浸感，它可以把人类生活场景的方方面面映射进数字世界。当物理世界数字化之后，体验可以变得更加丰富。元宇宙可以帮助人类拓展边界，在虚拟世界中，[详细]
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用 Spark SQL 实行结构化数据处理
所属栏目：[大数据] 日期：2022-06-30 热度：57
Spark SQL 是 Spark 生态系统中处理结构化格式数据的模块。它在内部使用 Spark Core API 进行处理，但对用户的使用进行了抽象。这篇文章深入浅出地告诉你 Spark SQL 3.x 的新内容。 有了 Spark SQL，用户可以编写 SQL 风格的查询。这对于精通结构化查询语言[详细]
